感觉问的不对，重新换个方法问一下

求教，什么渠道可以使用chatgpt

那么吊。。

你这样问跟让他解传统概型的数学题有啥区别多给点不同强化石的概率和加权，然后让他给一个强化到多少级用什么级别的强化石的成本最优的强化方案还差不多

不如直接问，为什么强化同样的装备，别人十连成，自己十连爆

你把永恒之塔换成魔兽世界，看答案是不是一样的

强化太复杂了，还想到怎么问问题，先用打魔石来问，要简单一点，下面的宝石=魔石
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英雄级的魔石需求：
问题：
一个装备有6个孔可以镶嵌宝石，镶嵌成功的概率是60%，镶嵌失败宝石就会消失，最后一个孔如果失败前面5个孔的宝石都会消失，需要多少个宝石才能把6个孔全部镶满？
AI回答：
假设我们需要镶嵌n个宝石才能成功地将6个孔全部镶满。
对于第一个孔，成功的概率为60%，失败的概率为40%。如果成功了，我们就需要在剩下的5个孔中再镶嵌n-1个宝石才能将它们全部镶满；如果失败了，我们就需要重新开始，再次尝试镶嵌第一个孔。
对于第二个孔，有两种情况。如果第一个孔成功了，我们就需要在剩下的4个孔中再镶嵌n-1个宝石才能将它们全部镶满。成功的概率为60%，失败的概率为40%。如果第一个孔失败了，前面的宝石都会消失，我们就需要重新开始，再次尝试镶嵌第一个孔，成功后再镶嵌第二个孔。
依此类推，对于第i个孔，如果前面的孔都成功了，我们就需要在剩下的6-i+1个孔中再镶嵌n-i+1个宝石才能将它们全部镶满。成功的概率为60%，失败的概率为40%。如果前面的任意一个孔失败了，前面的宝石都会消失，我们就需要重新开始，再次尝试镶嵌前面的所有孔，直到成功为止。
因此，我们可以用递归的方式来计算需要多少个宝石才能将6个孔全部镶满。如果前面的所有孔都成功了，那么需要镶嵌的宝石数为：
n(6) = n(5) + n(4) + n(3) + n(2) + n(1) + 1
其中n(i)表示镶嵌前i个孔需要的宝石数，最后的+1是因为最后一个孔不需要再次尝试。
初始状态下，n(1) = 1，即镶嵌第一个孔需要的宝石数为1。然后可以使用递归的方式计算出n(2)、n(3)、n(4)、n(5)、n(6)。最终n(6)就是将6个孔全部镶满需要的宝石数。
代码示例（Python）：
def calculate_gem_count(hole_count): if hole_count == 1: return 1 else: total_gem_count = 0 for i in range(hole_count): gem_count = calculate_gem_count(i) + calculate_gem_count(hole_count - i - 1) success_prob = 0.6 ** gem_count total_gem_count += gem_count / success_prob return total_gem_countprint(calculate_gem_count(6))
输出结果为：26.32578132678133。因此，需要大约27个宝石才能将6个孔全部镶满。

打魔石就需要写上洞数，强装备就要把强几写明白，11-15失败回到10也写上

你要用假设性提问，其实按数学算法，11-15按50%成功率算，因为失败直接回10，所以就是必须要每次都成功，到15的概率是：0.5*0.5*0.5*0.5*0.5=0.03125=3.125%

这玩意就是数学白痴

GPT都让你等一段时间再来了